ソフト(nmr 予測) - メーカー・企業と製品の一覧
更新日： 集計期間:2025年08月20日～2025年09月16日
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ソフトの製品一覧
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セラミックス等の分子構造解析ソフト〜CASTEP〜
セラミックス、半導体、金属など、さまざまな材料の固体、界面、表面の物性をシミュレート！
『CASTEP』は密度汎関数理論（DFT）による第一原理量子力学計算プログラムでで、 セラミックス、半導体、金属を含む広範囲な材料の固体、界面、表面の物性を予測できます。 NMR CASTEPは線形応答理論に基づき、分子や固体材料の磁気共鳴特性を 第一原理計算で予測します。 これまでに無い精度でNMR化シフト値、電場勾配テンソル、スピン結合定数、 gテンソルを算出します。 【特長】 ■広範囲な材料の固体、界面、表面の物性を予測可能 ■高精度でNMR化シフト値、電場勾配テンソル、スピン結合定数、gテンソルを算出 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
- 企業：ダッソー・システムズ株式会社
- 価格：応相談
NMRレポートソフトウェア『Mnova』
低価格な高機能NMRプロセッシングソフトウェアです！
『MestreNova（Mnova）』は、強力な表示機能をもつ革新的なNMRプロセス、 アナリシス、レポート用のソフトウェアです。WYSIWYGでマルチページの グラフィカルユーザインターフェースを持ち、マルチプラットフォーム環境 (Windows,MacOS X,Linux)で動作し、NMRでの多様な研究をサポートします。 プロセス、アナリシス(インテグレーション、ピークピック、テーブル作成)、 スペクトル予測を兼ね備えたレポートツールで、 Microsoft PowerPointに 似たインターフェースを持ち、データプロセスなどを通常のドローソフトを 使用する感覚で、印刷イメージのまま直感的に操作することができます。 【特長】 ■グラフィカルユーザインターフェース搭載 ■多様な研究サポートが可能 ■スペクトル描画カスタマイズが可能 ■マルチプラットフォーム(OS)環境に対応 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：株式会社エルエイシステムズ
- 価格：1万円 ~ 10万円
ab initio量子化学ソフトウェア『Q-Chem』
計算速度と精度を大幅に向上！さまざまな高度な計算方法とツールを統合
『Q-Chem』は、正確な分子構造、反応性、振動、電子およびNMRスペクトルの 予測のための包括的なab initio量子化学ソフトウェアです。 製薬、材料科学、生化学などの分野での応用を容易にする機能を搭載。 分子構造、反応性、振動、電子およびNMRスペクトルの正確な予測を 提供するために設計されています。 【機能】 ■外部ツールとのインターフェース (HDF5形式のアーカイブファイルの生成) ■基底状態および励起状態計算用の新しいジオメトリ最適化 ■VV10関数(Jiashu Liang)を使用した解析周波数計算および軌道ヘシアン ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：株式会社B7
- 価格：応相談
高速量子化学計算ソフトウェア BIOVIA TURBOMOLE
NMRスピン-スピン結合定数の計算やPBC計算におけるハイブリッド汎関数への対応などを掲載！
高速量子化学計算ソフトウェア『BIOVIA TURBOMOLE』の新バージョン7.5と グラフィカルユーザーインターフェース（GUI）TmoleX 4.6が リリースされました。 当資料では、新バージョンに搭載された新機能や改善された機能について 紹介します。 ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容】 ■バージョンアップのトピックス ■NMRスピン-スピン結合定数の計算 ■PBC計算におけるハイブリッド汎関数への対応 ■Damped response法による吸収スペクトル、および周波数依存分極率計算 ■光学スペクトル情報に基づく色予測ツール ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：株式会社モルシス
- 価格：応相談
コンフレックスの受託計算サービス
研究開発の時間短縮や経費節減に協力！専門の技術スタッフによるサポートサービスも提供しております
コンフレックスの『受託計算サービス』では、当社が独自に開発した シーケンス型配座創出アルゴリズムと並列計算システムを応用した CONFLEX法を使用して配座探索を行います。 取り得る可能な配座異性体を徹底的に調べ、安定な配座を特定可能。 さらに、ab initio計算等の精度の高い手法により、探索した各配座異性体に 対して、エネルギーや各種スペクトルなどお客様の要求される物性値等の 予測計算を実施する事も可能です。 【特長】 ■CONFLEX法を使用して配座を探索 ■取り得る可能な配座異性体を徹底的に調べ、安定な配座を特定 ■お客様の要求される物性値等の予測計算を実施する事もできる ■生体分子の挙動に関してさまざまな知見を得る事が可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
- 企業：コンフレックス株式会社
- 価格：応相談
HSPiP(ハンセン溶解度パラメータ)
プラスチックの耐化学性を予測！付着のために混合するポリマ・チェーンの必要条件を計算。
『Hansen Solubility Parameters in Practice (HSPiP)』は、ある物質の他の物質 に対する溶解性を多次元ベクトルで調べるためのソフトウェアです。 10～40の溶媒で材料の可溶性を計測することにより、未知の材料のHSP値を、 カリキュレート・ボタンをクリックするだけで計算し、その結果を インタラクティブ2Dと3Dでプロットすることが可能。 GRAS、食物/化粧品、シグマ・オールドリッチ・フレーバーおよび 香水のデータ、重水素を含んだNMR溶剤、皮膚浸透エンハンサーなどから 適したコンビネーションを選択します。 【性能(一部)】 ■化学保護衣用、破過時間および透過度を予測 ■ESC抵抗(環境応力亀裂)を予測 ■添加物のパーマネントのような抽出抵抗を予測 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：株式会社B7
- 価格：応相談
材料開発シミュレーション統合ソフトウェア
リチウムイオン二次電池材料の研究開発に最適！原子・分子レベルのシミュレーション技術をお役立て下さい。
二次電池の材料研究では、正負の電極材料、電解液、添加剤、セパレータ材料など、色々な種類の材料を原子・分子レベルで評価する必要があります。BIOVIA Materials Studioはこのような様々な材料に対応する原子・分子レベルのシミュレーション技術を各種取り揃えています。 また、大量の構造モデルに対し、自動的にシミュレーションを実行させ、結果のデータを管理、解析する機能もあります。
- 企業：ダッソー・システムズ株式会社
- 価格：応相談
【資料進呈中】機械学習と材料特性予測
インフォマティクスに基づきデータを素早く知識に昇華！先端材料開発の現場に貢献
当資料では、Schrodingerが取り扱う『Materials Science Suite』による 機械学習と材料特性予測について紹介しています。 当製品は、強力で使いやすいインフォマティクス統合環境を備えています。 簡単なGUI操作により、たとえば分子構造のフィンガープリントを活用して 実験やシミュレーションのデータを解析することで、分子構造と物性値の 関係性を可視化することや、機械学習モデルを構築して新たな分子構造の 物性値を予測が可能です。 【掲載内容】 ■背景 ■ガラス転移温度 ■ポリマー物性の予測 ■フィンガープリントを用いたKPLS回帰 ■さらなる展開 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：シュレーディンガー株式会社
- 価格：応相談
【事例集】材料研究のための機械学習
無機個体やポリマーなどにおけるケーススタディ！コストと時間効率の良い方法で、新しい化合物を設計
高品質の物理ベースのシミュレーションと機械学習アプローチは、 新規材料の研究を加速し、市場投入までの時間を短縮します。 ワークフローによって、代表的な機械学習の手法(部分的最小二乗回帰(PLS)法、重回帰分析(MLR)、主成分回帰(PCR)、カーネルPLS法)と、記述子とフィンガープリントの組み合わせで数百以上の予測モデルを自動作成し、その中から高い予測性能をもつモデルを選択することが可能(AutoQSAR)。 数千個以上のデータを持つデータセットに対しては、AutoQSAR同様に、ワークフローによってディープラーニング（深層学習）を用いた予測モデルを自動作成することが可能（DeepAutoQSAR, DeepChem/AutoQSAR）。 幅広い材料（ポリマー、分子、固体）の特性を表現するため、それぞれの系のためにカスタマイズされた効果的な記述子を使用可能。
- 企業：シュレーディンガー株式会社
- 価格：応相談
【日本語】シュレーディンガーの材料開発支援製品をわかりやすく紹介
実験データの大規模統計解析と高精度ナノスケールシミュレーションによる分子構造・ナノ構造に基づく物性予測, 解析, 設計を支援
シュレーディンガーのマテリアルズ・サイエンス ソリューション(MSS)の機能をわかりやすくご紹介いたします。 【製品特徴】 ■量子計算による分子設計 ■液体・ポリマー物性予測 ■結晶・表面・界面: 周期系第一原理計算、電極や触媒上の化学反応、半導体/分子性結晶/MOFへの幅広い応用 ■統計解析・機械学習 ■柔軟で強力なGUI/CUIユーザインターフェース ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：シュレーディンガー株式会社
- 価格：応相談
【資料】材料科学反応ワークフロー
見落とされがちなコンフォマーをカバーすることができ、ワークフローが簡素化され、再現性と予測可能性が高まります。
シュレーディンガーの材料科学反応ワークフローでは、コンフォメーション空間の自動調査により、見落とされがちなコンフォマーをカバーすることができます。 さらに、量子化学計算の自動化により、何百ものファイルやプロパティの綿密なメンテナンスや、専門的なトレーニングなどを必要とする困難なプロセスを排除することができます。 これにより、ワークフローが簡素化され、再現性と予測可能性が高まります。 【掲載事例】 ■ディールス・アルダー反応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：シュレーディンガー株式会社
- 価格：応相談
半導体関連技術の開発/解析を支援する統合プラットフォーム【日本語
半導体および関連技術の開発/解析を高速・高精度で支援する統合プラットフォーム
半導体および関連技術の開発/解析を支援する、シュレーディンガーの統合プラットフォームをわかりやすくご紹介いたします。 【製品の概要】 ■量子力学計算による半導体物性の予測と解析 ・電子物性 ・機械特性（弾性定数テンソル、体積弾性率） ・誘電特性 ・反応経路探索 ■半導体成膜プロセス(CVD, ALD, ALE)の最適化 ・量子力学計算と機械学習による新規前駆体の開発 ■古典分子動力学計算による半導体実装の最適化 ・樹脂封止材の架橋構造モデルの構築 ・ガラス転移温度の計算による耐熱性の予測 ・水やガス分子の吸収率と拡散係数の計算による ガスバリア性の予測 ・水／ガス分子吸収時における物性変化の解析 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：シュレーディンガー株式会社
- 価格：応相談
パナソニックにおける、シュレーディンガープラットフォームの活用
より迅速な新規材料開発の実現にむけて
「シュレーディンガーのツールと前例のない計算能力にアクセスできるようになったことで、パナソニックインダストリー株式会社のイノベーションの方法がかわりました。」 パナソニックインダストリー株式会社 技術本部 プロセスデバイス革新センターのプリンシパルエンジニアである松澤伸行氏に対するインタビューに基づく記事です。ぜひ、お読みください。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：シュレーディンガー株式会社
- 価格：応相談
【ユーザー事例進呈】次世代リチウムイオン電池開発
Eonix社CEOによる、次世代リチウムイオン電池開発に導入した革新的な材料検索事例を紹介します。
Eonix社は、家電、グリッドストレージ、電気自動車をターゲットとしたエネルギー貯蔵技術のための次世代材料の迅速な設計に焦点を当てたスタートアップ企業です。 CEOであるDon DeRosa, Ph.Dは、ハイスループットなスクリーニングと物理ベースのモデリングを組み合わせることで、より優れたバッテリーを構築するための材料探索をどのように変革できるかを説明しています。
- 企業：シュレーディンガー株式会社
- 価格：応相談
