ソフト(nmr 予測) - メーカー・企業と業務用製品 | イプロスものづくり
更新日： 集計期間:2026年03月04日～2026年03月31日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
ソフトの製品一覧
1～30 件を表示 ／ 全 30 件
表示件数
【ウェビナー】化学者のための適切なNMRデータ処理と予測を提供
NMRデータ解析をもっと効率的に！webinarではMnova NMRの使い方を わかりやすく紹介します
当社は、ウェビナー「スマートでパワフルなNMR解析ソフトウェアMnova：化学者のための最適なNMRデータ処理と予測を提供」を開催いたします。 スペクトルの処理や解析のコツを学び、Mnova NMRPredictで化学構造からのスペクトル予測がどれほど簡単にできるかを実感してください。 研究の精度を上げたい方や、新しいツールを探している方におすすめです。 気軽にご参加ください。 【開催日時】 ■2025年8月7日(木) ■16：00-16：30 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
- 企業：ブルカージャパン株式会社 バイオスピン事業部
- 価格：応相談
セラミックス等の分子構造解析ソフト〜CASTEP〜
セラミックス、半導体、金属など、さまざまな材料の固体、界面、表面の物性をシミュレート！
『CASTEP』は密度汎関数理論（DFT）による第一原理量子力学計算プログラムでで、 セラミックス、半導体、金属を含む広範囲な材料の固体、界面、表面の物性を予測できます。 NMR CASTEPは線形応答理論に基づき、分子や固体材料の磁気共鳴特性を 第一原理計算で予測します。 これまでに無い精度でNMR化シフト値、電場勾配テンソル、スピン結合定数、 gテンソルを算出します。 【特長】 ■広範囲な材料の固体、界面、表面の物性を予測可能 ■高精度でNMR化シフト値、電場勾配テンソル、スピン結合定数、gテンソルを算出 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
- 企業：ダッソー・システムズ株式会社
- 価格：応相談
NMRレポートソフトウェア『Mnova』
低価格な高機能NMRプロセッシングソフトウェアです！
『MestreNova（Mnova）』は、強力な表示機能をもつ革新的なNMRプロセス、 アナリシス、レポート用のソフトウェアです。WYSIWYGでマルチページの グラフィカルユーザインターフェースを持ち、マルチプラットフォーム環境 (Windows,MacOS X,Linux)で動作し、NMRでの多様な研究をサポートします。 プロセス、アナリシス(インテグレーション、ピークピック、テーブル作成)、 スペクトル予測を兼ね備えたレポートツールで、 Microsoft PowerPointに 似たインターフェースを持ち、データプロセスなどを通常のドローソフトを 使用する感覚で、印刷イメージのまま直感的に操作することができます。 【特長】 ■グラフィカルユーザインターフェース搭載 ■多様な研究サポートが可能 ■スペクトル描画カスタマイズが可能 ■マルチプラットフォーム(OS)環境に対応 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：株式会社エルエイシステムズ
- 価格：1万円 ~ 10万円
ab initio量子化学ソフトウェア『Q-Chem』
計算速度と精度を大幅に向上！さまざまな高度な計算方法とツールを統合
『Q-Chem』は、正確な分子構造、反応性、振動、電子およびNMRスペクトルの 予測のための包括的なab initio量子化学ソフトウェアです。 製薬、材料科学、生化学などの分野での応用を容易にする機能を搭載。 分子構造、反応性、振動、電子およびNMRスペクトルの正確な予測を 提供するために設計されています。 【機能】 ■外部ツールとのインターフェース (HDF5形式のアーカイブファイルの生成) ■基底状態および励起状態計算用の新しいジオメトリ最適化 ■VV10関数(Jiashu Liang)を使用した解析周波数計算および軌道ヘシアン ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
高速量子化学計算ソフトウェア BIOVIA TURBOMOLE
NMRスピン-スピン結合定数の計算やPBC計算におけるハイブリッド汎関数への対応などを掲載！
高速量子化学計算ソフトウェア『BIOVIA TURBOMOLE』の新バージョン7.5と グラフィカルユーザーインターフェース（GUI）TmoleX 4.6が リリースされました。 当資料では、新バージョンに搭載された新機能や改善された機能について 紹介します。 ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容】 ■バージョンアップのトピックス ■NMRスピン-スピン結合定数の計算 ■PBC計算におけるハイブリッド汎関数への対応 ■Damped response法による吸収スペクトル、および周波数依存分極率計算 ■光学スペクトル情報に基づく色予測ツール ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：株式会社モルシス
- 価格：応相談
コンフレックスの受託計算サービス
研究開発の時間短縮や経費節減に協力！専門の技術スタッフによるサポートサービスも提供しております
コンフレックスの『受託計算サービス』では、当社が独自に開発した シーケンス型配座創出アルゴリズムと並列計算システムを応用した CONFLEX法を使用して配座探索を行います。 取り得る可能な配座異性体を徹底的に調べ、安定な配座を特定可能。 さらに、ab initio計算等の精度の高い手法により、探索した各配座異性体に 対して、エネルギーや各種スペクトルなどお客様の要求される物性値等の 予測計算を実施する事も可能です。 【特長】 ■CONFLEX法を使用して配座を探索 ■取り得る可能な配座異性体を徹底的に調べ、安定な配座を特定 ■お客様の要求される物性値等の予測計算を実施する事もできる ■生体分子の挙動に関してさまざまな知見を得る事が可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
- 企業：コンフレックス株式会社
- 価格：応相談
HSPiP(ハンセン溶解度パラメータ)
プラスチックの耐化学性を予測！付着のために混合するポリマ・チェーンの必要条件を計算。
『Hansen Solubility Parameters in Practice (HSPiP)』は、ある物質の他の物質 に対する溶解性を多次元ベクトルで調べるためのソフトウェアです。 10～40の溶媒で材料の可溶性を計測することにより、未知の材料のHSP値を、 カリキュレート・ボタンをクリックするだけで計算し、その結果を インタラクティブ2Dと3Dでプロットすることが可能。 GRAS、食物/化粧品、シグマ・オールドリッチ・フレーバーおよび 香水のデータ、重水素を含んだNMR溶剤、皮膚浸透エンハンサーなどから 適したコンビネーションを選択します。 【性能(一部)】 ■化学保護衣用、破過時間および透過度を予測 ■ESC抵抗(環境応力亀裂)を予測 ■添加物のパーマネントのような抽出抵抗を予測 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：株式会社B7
- 価格：応相談
材料開発シミュレーション統合ソフトウェア
リチウムイオン二次電池材料の研究開発に最適！原子・分子レベルのシミュレーション技術をお役立て下さい。
二次電池の材料研究では、正負の電極材料、電解液、添加剤、セパレータ材料など、色々な種類の材料を原子・分子レベルで評価する必要があります。BIOVIA Materials Studioはこのような様々な材料に対応する原子・分子レベルのシミュレーション技術を各種取り揃えています。 また、大量の構造モデルに対し、自動的にシミュレーションを実行させ、結果のデータを管理、解析する機能もあります。
- 企業：ダッソー・システムズ株式会社
- 価格：応相談
機械学習と材料特性予測【資料進呈中】
インフォマティクスに基づきデータを素早く知識に昇華！先端材料開発の現場に貢献
当資料では、Schrodingerが取り扱う『Materials Science Suite』による 機械学習と材料特性予測について紹介しています。 当製品は、強力で使いやすいインフォマティクス統合環境を備えています。 簡単なGUI操作により、たとえば分子構造のフィンガープリントを活用して 実験やシミュレーションのデータを解析することで、分子構造と物性値の 関係性を可視化することや、機械学習モデルを構築して新たな分子構造の 物性値を予測が可能です。 【掲載内容】 ■背景 ■ガラス転移温度 ■ポリマー物性の予測 ■フィンガープリントを用いたKPLS回帰 ■さらなる展開 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：シュレーディンガー株式会社
- 価格：応相談
材料研究のための機械学習【事例集】
無機個体やポリマーなどにおけるケーススタディ！コストと時間効率の良い方法で、新しい化合物を設計
高品質の物理ベースのシミュレーションと機械学習アプローチは、 新規材料の研究を加速し、市場投入までの時間を短縮します。 ワークフローによって、代表的な機械学習の手法(部分的最小二乗回帰(PLS)法、重回帰分析(MLR)、主成分回帰(PCR)、カーネルPLS法)と、記述子とフィンガープリントの組み合わせで数百以上の予測モデルを自動作成し、その中から高い予測性能をもつモデルを選択することが可能(AutoQSAR)。 数千個以上のデータを持つデータセットに対しては、AutoQSAR同様に、ワークフローによってディープラーニング（深層学習）を用いた予測モデルを自動作成することが可能（DeepAutoQSAR, DeepChem/AutoQSAR）。 幅広い材料（ポリマー、分子、固体）の特性を表現するため、それぞれの系のためにカスタマイズされた効果的な記述子を使用可能。
- 企業：シュレーディンガー株式会社
- 価格：応相談
シュレーディンガーの材料開発支援製品をわかりやすく紹介【日本語】
実験データの大規模統計解析と高精度ナノスケールシミュレーションによる分子構造・ナノ構造に基づく物性予測, 解析, 設計を支援
シュレーディンガーのマテリアルズ・サイエンス ソリューション(MSS)の機能をわかりやすくご紹介いたします。 【製品特徴】 ■量子計算による分子設計 ■液体・ポリマー物性予測 ■結晶・表面・界面: 周期系第一原理計算、電極や触媒上の化学反応、半導体/分子性結晶/MOFへの幅広い応用 ■統計解析・機械学習 ■柔軟で強力なGUI/CUIユーザインターフェース ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：シュレーディンガー株式会社
- 価格：応相談
材料科学反応ワークフロー【資料】
見落とされがちなコンフォマーをカバーすることができ、ワークフローが簡素化され、再現性と予測可能性が高まります。
シュレーディンガーの材料科学反応ワークフローでは、コンフォメーション空間の自動調査により、見落とされがちなコンフォマーをカバーすることができます。 さらに、量子化学計算の自動化により、何百ものファイルやプロパティの綿密なメンテナンスや、専門的なトレーニングなどを必要とする困難なプロセスを排除することができます。 これにより、ワークフローが簡素化され、再現性と予測可能性が高まります。 【掲載事例】 ■ディールス・アルダー反応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：シュレーディンガー株式会社
- 価格：応相談
各業界の有力企業に選ばれる材料研究DXツール【資料進呈】
パナソニック、ブリヂストン、アッヴィ、サムスン、ロレアルなど、各業界の有力企業が採用。
シュレーディンガーの高度な物理ベースモデリングおよびAI/機械学習ソフトウェアは、高分子材料、電池、半導体、有機エレクトロニクス、触媒、医薬品製剤、化粧品、金属・合金・セラミックなど、多様な材料開発に対応しています。
- 企業：シュレーディンガー株式会社
- 価格：応相談
パナソニックにおける、シュレーディンガープラットフォームの活用
より迅速な新規材料開発の実現にむけて
「シュレーディンガーのツールと前例のない計算能力にアクセスできるようになったことで、パナソニックインダストリー株式会社のイノベーションの方法がかわりました。」 パナソニックインダストリー株式会社 技術本部 プロセスデバイス革新センターのプリンシパルエンジニアである松澤伸行氏に対するインタビューに基づく記事です。ぜひ、お読みください。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：シュレーディンガー株式会社
- 価格：応相談
高性能な計算ツールで材料開発を高精度化・迅速化【日本語資料進呈】
【日本語フライヤー】シュレーディンガーの材料科学向けプラットフォーム概要
シュレーディンガーは、高分子材料、有機エレクトロニクス、触媒と反応性、薄膜プロセス、エネルギー回収と貯蔵、医薬品製剤、消費財、金属・合金・セラミックなど、多様な材料開発のイノベーションのためのソフトウェア プラットフォームを提供しています。 広大な化合物空間の探索と分子特性の高精度予測により、新規材料の設計を迅速に行い、コスト効率をアップするよう支援します。 当資料では、材料開発向けプラットフォームの概要をご覧いただけます。 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：シュレーディンガー株式会社
- 価格：応相談
アクティブラーニングで有機EL材料の設計を高速化【事例】
高効率・高コスパ! 物理ベースのシミュレーションと機械学習の相乗効果を光電子物性予測に活用するアクティブラーニング ワークフロー
分子モデリングとシミュレーションのツールは、材料探索に有効であることが証明されており、産業界の研究開発においてますます導入が進んでいます。 デジタルシミュレーションは、従来の実験的アプローチと比較して研究開発ワークフローに多大な時間短縮をもたらしますが、課題も残されています。 シュレーディンガーは、これらの課題を容易に扱えるようにしました。近年、シュレーディンガーは、物理ベースのシミュレーションと機械学習の相乗効果を光電子物性予測に活用するアクティブラーニング ワークフローを開発しました。 Frontiers in Chemistryに掲載され、SID-Display Week 2022で発表されたシュレーディンガーによる最近の研究は、有機EL材料探索のためのアクティブラーニングパラダイムを実証しています。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：シュレーディンガー株式会社
- 価格：応相談
吸湿予測と非晶質アミロースデンプンへの影響【日本語事例集】
食品・飲料、包装、および医薬品の品質と加工の最適化を促進する分子動力学シミュレーション。
シュレーディンガーは、日用消費財の研究開発のための強力で使いやすい統合ソフトウェアソリューションを提供します。 シュレーディンガーのプラットフォームは、計算化学のビギナーからエキスパートまで、幅広いユーザー向けに設計されており、高度な物理ベースのモデリングと機械学習テクノロジーを駆使して、実際のシステムを構築、シミュレーション、分析するためのシンプルなワークフローを提供します。 ■湿潤および乾燥状態の非晶質アミロース重合体に対するガラス転移温度（Tg）などの主要な物性を正確に予測。 ■水分含有量がTgおよびデンプン重合体内の水の拡散に与える影響を調査することで、水の吸収および輸送を効果的にモデル化。 ■OPLS3e力場は非晶質デンプンモデルに対して高い精度を提供。 ■水とアミロースの相互作用の詳細な研究と、成分が複雑なでんぷんの配合に与える影響についてのさらなる研究。
- 企業：シュレーディンガー株式会社
- 価格：応相談
半導体関連技術の開発/解析を支援する統合プラットフォーム【日本語
半導体および関連技術の開発/解析を高速・高精度で支援する統合プラットフォーム
半導体および関連技術の開発/解析を支援する、シュレーディンガーの統合プラットフォームをわかりやすくご紹介いたします。 【製品の概要】 ■量子力学計算による半導体物性の予測と解析 ・電子物性 ・機械特性（弾性定数テンソル、体積弾性率） ・誘電特性 ・反応経路探索 ■半導体成膜プロセス(CVD, ALD, ALE)の最適化 ・量子力学計算と機械学習による新規前駆体の開発 ■古典分子動力学計算による半導体実装の最適化 ・樹脂封止材の架橋構造モデルの構築 ・ガラス転移温度の計算による耐熱性の予測 ・水やガス分子の吸収率と拡散係数の計算による ガスバリア性の予測 ・水／ガス分子吸収時における物性変化の解析 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：シュレーディンガー株式会社
- 価格：応相談
次世代リチウムイオン電池開発【ユーザー事例進呈】
Eonix社CEOによる、次世代リチウムイオン電池開発に導入した革新的な材料検索事例を紹介します。
Eonix社は、家電、グリッドストレージ、電気自動車をターゲットとしたエネルギー貯蔵技術のための次世代材料の迅速な設計に焦点を当てたスタートアップ企業です。 CEOであるDon DeRosa, Ph.Dは、ハイスループットなスクリーニングと物理ベースのモデリングを組み合わせることで、より優れたバッテリーを構築するための材料探索をどのように変革できるかを説明しています。
- 企業：シュレーディンガー株式会社
- 価格：応相談
粗視化分子シミュレーションで製剤設計の最適化向上【資料進呈】
AbbVieとSchrodingerの共同研究チームによる、非晶質固体分散体（ASD）の溶解反応の背景にあるメカニズムの理解。
エグゼクティブサマリー ・特定の条件下で様々な薬物とポリマーの組合せの溶解プロファイルを評価 ・特定の製剤で放出遅延の原因となる相互作用を特定 ・分子レベルの視覚的および数値的洞察による、整合された相補的な実験データ ・目標とする溶解性を達成する製剤組成の新たな賦形剤に関して得られた洞察 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：シュレーディンガー株式会社
- 価格：応相談
Quantum ESPRESSO Interface【資料】
単一のグラフィカルインターフェース上で行うことで、効率よく計算作業が行える！
当資料では、Schrodingerが取り扱う『Materials Science Suite』による Quantum ESPRESSO Interfaceについて紹介しています。 公式提携により、統合分子シミュレーション環境「Maestro」と「Quantum ESPRESSO」の連携が実現しました。 先端の量子シミュレーションを結晶構造作成から実行、解析まで単一の グラフィカルインターフェース上で行うことで、効率よく計算作業が可能。 さらに有効遮蔽媒質法の計算により、電極表面反応を始めとする 様々な表面-溶媒系の電子状態計算ができます。 【掲載内容】 ■ナノテクノロジーと計算科学 ■Quantum ESPRESSOについて ■Quantum ESPRESSO Interfaceの主な機能 ■MaestroとPython API ■有効遮蔽媒質法（ESM法） ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：シュレーディンガー株式会社
- 価格：応相談
電池材料開発を支援する統合プラットフォーム【日本語】
原子レベルのシミュレーションと機械学習で次世代電池材料の研究開発を加速
次世代電池材料の開発/解析を支援する、シュレーディンガーの統合プラットフォームをご紹介いたします。 【製品特徴】 ■量子力学計算により電極内部におけるイオンの挙動を解析 ■高分子系電解質中のLi+イオンの電動メカニズムを分子動力学シミュレーションによって解析 ■分子シミュレーションと機械学習による電解液の開発 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：シュレーディンガー株式会社
- 価格：応相談
有機エレクトロニクス材料開発の促進【日本語資料】
統合プラットフォームMaterials Science Suiteによる有機エレクトロニクス材料の効率的な開発
有機エレクトロニクス材料は、分子単体として良好な光電子特性や化学的安定性があることに加え、凝集相において望ましい形態や熱力学特性を持つことが求められます。Materials Science Suiteは、量子化学、分子動力学、機械学習に基づく、これらの系に応用可能な原子スケールシミュレーションを提供し、得られる知見と理論的解釈により、効率的な材料開発を支援します。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：シュレーディンガー株式会社
- 価格：応相談
新規薬材の迅速かつ効率的な開発を促進するソフトウェア【資料】
物理ベースのモデリング&シミュレーションと自動化されたワークフローソリューションで、新規薬剤の迅速かつ効率的な開発を促進します。
創薬のスピードが加速する中、新薬のプレフォーミュレーションとフォーミュレーションを迅速かつ効率的に行うことは、医薬品開発において非常に重要な要素となっています。原子スケールでのモデリングとシミュレーション技術の進歩により、完全な物理ベースのモデルに基づいて、多数の候補材料と製剤によるインシリコスクリーニングが可能になりました。 【掲載事例】 ■化学的分解に対する薬剤の安定性 ■医薬品成分の混和性 ■ガラス転移点による熱物理学的安定性 ■コントロールドリリース: 製剤化における超分子構造 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：シュレーディンガー株式会社
- 価格：応相談
量子化学計算ソフトウェア『TURBOMOLE』
励起状態の構造･プロパティを高速に算出！高速な量子化学計算ソフトウェア
『TURBOMOLE』は、非経験的量子化学計算ソフトウェアです。分子の光学スペクトルなどのプロパティ計算や触媒反応の解析などに用いられ、多くの成果をもたらしています。 時間依存密度汎関数法(TD-DFT)を用いて励起エネルギーの算出および励起状態の構造最適化を行うことが可能です。また、円二色性スペクトル(ECD)や励起状態構造の振動計算の機能も搭載されています。 当製品の高速なDFT計算機能により、比較的サイズの大きな分子の励起エネルギーや励起状態構造の最適化も取り扱うことができます。
- 企業：株式会社モルシス
- 価格：応相談
多変量統計解析トレーニングセミナー京都伏見開催＋オンライン受講有
ビッグデータに隠された情報と相互関係の発見、解明に威力を発揮し、様々な分野の問題を迅速に解決します！
多変量統計解析、スペクトル解析、実験計画と最適化、知覚・官能データの 解析、PATなどをテーマにトレーニングコースを開催しております。 京都伏見にてトレーニングコースを受講頂くかオンラインにて受講頂くか ご選択できます！ ■開始日時：12/9(木)～10(金)の2日間 産業界、研究界で希求される多変量統計解析の運用能力。本コースでは、複雑な データの関係性の速やかな解釈、新しい多変量統計解析技術の業務応用能力を 獲得できます。数学的な説明は最小限に抑え、実践的な内容です。本コースを 修了されると、多変量統計解析を使った製品・プロセスの最適化、差異分析・分類、 予測定量をスムーズに業務応用できます。集合研修、インハウスセミナーを実施 しています。 【トレーニングコースの内容】 ・多変量解析とは ・回帰分析 ・主成分分析：PCA ・バリデーション ・アウトライヤー（外れ値） ・未知試料の予測 ・データのチェック ・回帰分析でのアウトライヤー ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：株式会社クオリテイデザイン
- 価格：応相談
【調査資料】機能安全設計市場：2026年規模・予測・動向
機能安全設計の世界市場：ソフトウェア、サービス、自動車、航空宇宙・防衛、医療、工業、ロボット、その他
本調査レポート（Global Functional Safety Design Market）は、機能安全設計のグローバル市場の現状と今後5年間の展望について調査・分析しました。世界の機能安全設計市場概要、主要企業の動向（売上、販売価格、市場シェア）、セグメント別市場規模、主要地域別市場規模、流通チャネル分析などの情報を収録しています。 機能安全設計市場の種類別（By Type）のセグメントは、ソフトウェア、サービスを対象にしており、用途別（By Application）のセグメントは、自動車、航空宇宙・防衛、医療、工業、ロボット、その他を対象にしています。地域別セグメントは、北米、アメリカ、ヨーロッパ、アジア太平洋、日本、中国、インド、韓国、東南アジア、南米、中東、アフリカなどに区分して、機能安全設計の市場規模を算出しました。 主要企業の機能安全設計市場シェア、製品・事業概要、販売実績なども掲載しています。
- 企業：株式会社マーケットリサーチセンター
- 価格：応相談
【調査資料】機械式コンピュータ支援設計（MCAD）の世界市場
機械式コンピュータ支援設計（MCAD）の世界市場：クラウドベース、オンプレミス、機械産業、自動車産業、航空宇宙・防衛産業 ...
本調査レポート（Global Mechanical Computer-aided Design (MCAD) Market）は、機械式コンピュータ支援設計（MCAD）のグローバル市場の現状と今後5年間の展望について調査・分析しました。世界の機械式コンピュータ支援設計（MCAD）市場概要、主要企業の動向（売上、販売価格、市場シェア）、セグメント別市場規模、主要地域別市場規模、流通チャネル分析などの情報を収録しています。 機械式コンピュータ支援設計（MCAD）市場の種類別（By Type）のセグメントは、クラウドベース、オンプレミスを対象にしており、用途別（By Application）のセグメントは、機械産業、自動車産業、航空宇宙・防衛産業、電気・電子産業、その他を対象にしています。地域別セグメントは、北米、アメリカ、ヨーロッパ、アジア太平洋、日本、中国、インド、韓国、東南アジア、南米、中東、アフリカなどに区分して、機械式コンピュータ支援設計（MCAD）の市場規模を算出しました。 主要企業の機械式コンピュータ支援設計（MCAD）市場シェア、製品・事業概要、販売実績なども掲載しています。
- 企業：株式会社マーケットリサーチセンター
- 価格：応相談
【調査資料】モバイル機器における音声テキスト化の世界市場
モバイル機器における音声テキスト化の世界市場：人工知能、非人工知能、自動車、企業、消費者、医療、その他
本調査レポート（Global Voice to Text on Mobile Devices Market）は、モバイル機器における音声テキスト化のグローバル市場の現状と今後5年間の展望について調査・分析しました。世界のモバイル機器における音声テキスト化市場概要、主要企業の動向（売上、販売価格、市場シェア）、セグメント別市場規模、主要地域別市場規模、流通チャネル分析などの情報を収録しています。 モバイル機器における音声テキスト化市場の種類別（By Type）のセグメントは、人工知能、非人工知能を対象にしており、用途別（By Application）のセグメントは、自動車、企業、消費者、医療、その他を対象にしています。地域別セグメントは、北米、アメリカ、ヨーロッパ、アジア太平洋、日本、中国、インド、韓国、東南アジア、南米、中東、アフリカなどに区分して、モバイル機器における音声テキスト化の市場規模を算出しました。 主要企業のモバイル機器における音声テキスト化市場シェア、製品・事業概要、販売実績なども掲載しています。
- 企業：株式会社マーケットリサーチセンター
- 価格：応相談
